Prédiction des pannes d'équipements industriels par apprentissage automatique

Prédiction des pannes d'équipements industriels

Cette publication explore l'utilisation de modèles de Machine Learning pour anticiper les défaillances d'équipements électriques. Plusieurs algorithmes supervisés ont été comparés à partir de données historiques de maintenance. Les résultats montrent que les modèles basés sur les forêts aléatoires améliorent significativement la précision des prédictions et réduisent les coûts de maintenance préventive.